A. Logika Fuzzi

Adalah metode yang digunakan untuk menjelaskan masalah yang ketidakpastian dengan pemetaan input ke dalam ruang lingkup.
B. Kelebihan Fuzzi

Mudah dimengerti, fleksibel dan toleransi terhadap ketidakpastian data.
C. Konsep Dasar

Berdiri diantara 2 kondisi atau keadaan dan bebas tetapi harus masuk akal nalar pikiran manusia.
D. Implementasi
  • Sistem Kendali (AC, Mesin Cuci)
  • Sistem Prediksi (Harga Saham, Rumah)
  • Sistem Diagnosa (TBC, Kanker)
  • Sistem Deteksi (Gempa, Banjir)
  • Sistem Seleksi (Beasiswa, Karyawan)
E. Komponen
  • Variabel, ada 2 yaitu Input (Antiseden) dan Output (Konsekuen)
  • Semesta Pembicara yaitu nilai yang tidak boleh dioperasikan di dalam variabel.
  • Himpunan
  • Domain yaitu nilai yang dioperasikan di dalam himpunan
  • Derajat Keanggotaan
F. Tahapan
  • Fuzizifikasi yaitu pengubahan bilangan input tegas atau samar
  • Defuzifikasi yaitu samar atau tegas
  • Inferensi ada 3 yaitu, Tsukamoto (Rata-rata berbobot), Mamdani (Persamaan linier dan konstan) dan Sugeno ( Matematika Deskrit)
CONTOH : Sistem Prediksi Kinerja Karyawan
* INPUT
1. Absen (numerik = 0 – 100% > semesta pembicara
2. Himpunan
  • Baik     = 90 – 100 > (Domain)
  • Cukup  = 30 – 80   > (Domain)
  • Kurang = 0 – 40     > (Domain)
3. Prestasi ( 0 – 100 atau satuan poin)
4. Etika > tidak masuk akal
5. Disiplin
6. Skill
7. Loyalitas
* OUTPUT
1. Status Kinerja
  • Baik
  • Cukup
  • Buruk